Im Gespräch mit...

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Forschungsschwerpunkte am KI-Produktionsnetzwerk an der Universität Augsburg

Das Interviewformat "Im Gespräch mit..." beleuchtet einige Forschungsschwerpunkte am KI-Produktionsnetzwerk an der Universität Augsburg. Professoren der Universität Augsburg stellen Ihre Lehrstühle vor und erklären die Rolle von Künstlicher Intelligenz in Ihren Bereichen. Einen umfassenden Überblick über alle beteiligten Lehrstühle und Institutionen der Universität Augsburg finden Sie auf der Website des KI-Produktionsnetzwerk Augsburg.

In dieser Folge "Im Gespräch mit...":


Prof. Dr. Bernhard Bauer

Professur für Softwaremethodik für verteilte Systeme


Was sind verteilte Systeme? Wie kann eine Dateninfrastruktur optimiert werden und welche Rolle spielt Künstliche Intelligenz bei Dateninfrastruktur und Datensicherheit?






In dieser Folge "Im Gespräch mit...":


Prof. Dr.-Ing. Dietmar Koch

Lehrstuhl für Materials Engineering


Was sind faserverstärkte Keramiken und wo werden sie eingesetzt? Was für Vorteile bringt das Inverse Engineering? Wo kann Künstliche Intelligenz helfen?



In dieser Folge "Im Gespräch mit...":


Prof. Dr. Markus Sause

Lehrstuhl für Mechanical Engineering


Was versteht man unter Zustandsüberwachung und warum sollte man darin investieren? Was ist Predictive Quality und Closed Loop? Wie kann das KI-Produktionsnetzwerk Unternehmen bei diesen Prozessen unterstützen?



In dieser Folge "Im Gespräch mit...":


Prof. Dr. Daniel Vollprecht

Lehrstuhl für Ressource and Chemical Engineering


Wieso sollte man sich mit Abfallwirtschaft und Stoffkreisläufen beschäftigen? Welches Potenzial steckt in Produkten am Ende ihres Lebenszyklus? Kann Künstliche Intelligenz bei Ökodesign unterstützen?

In dieser Folge "Im Gespräch mit...":


Prof. Dr.-Ing. Kay Weidenmann

Lehrstuhl für Hybride Werkstoffe


Was sind Hybride Werkstoffe und welche Lösungsansätze kann Künstliche Intelligenz bieten? Wie finden Unternehmen passende Werkzeuge für diese Prozesse?



In dieser Folge "Im Gespräch mit...":


Prof. Dr.-Ing. habil. Christian Weißenfels

Professur für Data-driven computational Materials Science and Engineering


Woran wird bei Data-driven computational Materials Science und Engineering geforscht? Welche Anwendungsbeispiele gibt es für virtuelle Designmethoden? Welche Benefits können Unternehmen daraus ziehen?



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