Bereiten Sie sich auf eine spannende Reise in die Welt der Künstlichen Intelligenz vor und erwerben Sie die Fähigkeiten, die in der modernen Produktion und Technikbranche immer wichtiger werden.
Das Weiterbildungszertifikat richtet sich an Auszubildende und junge Fachkräfte aller Fachbereiche, die ihre Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz erweitern und vertiefen möchten. Es sind keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich.
Bei erfolgreicher Teilnahme erwartet Sie ein Zertifikat von der Industrie und Handelskammer Schwaben (IHK). Die Teilnahme ist kostenfrei. Die Teilnahme sowohl am e-Learning-Kurs als auch an den beiden Praxistagen ist für den Erwerb des Zertifikats erforderlich.
Der Zertifikatslehrgang ist dreiteilig konzipiert. Wir beginnen mit einem asynchronen Onlinekurs, der den Teilnehmenden ein Basiswissen über verschiedene Bereiche der Künstlichen Intelligenz bereitstellt. In zwei darauf folgenden Praxistagen wird das erlernte Wissen mit den Schwerpunkten "KI in der Anwendung" und "KI in der Produktion" in die Praxis überführt und interaktiv vertieft.
Ein Einstieg in das Thema Künstliche Intelligenz mit Definitionen und Konzepten von KI, eingebettet in einen geschichtlichen Rückblick und eine Vorschau auf aktuelle Entwicklungen.
⧖ 1 - 1,5 Stunden
Dieses Modul führt an das Thema Daten heran. Welche Arten von Daten gibt es? Was muss bei der Datenvorverarbeitung beachtet werden? Wozu braucht KI Daten?
⧖ 1 - 1,5 Stunden
Ein Einblick in die Prozesse maschinellen Lernens. Von der Bedeutung autonomer Systeme, über Arten von maschinellem Lernen, zu Machine Vision, Automatisierung und KI in der Produktion.
⧖ 1 - 1,5 Stunden
Welche Herausforderungen stellt KI an die Ethik? Beleuchet werden aktuelle und zukünftige Auswirkungen von KI-Systemen auf die Gesellschaft: Verantwortung und Transparenz, Bias und Fairness sowie Erklärbarkeit.
⧖ 1 - 1,5 Stunden
In diesem Modul bekommen Sie einen ersten Einblick in das Thema Generative KI, spezifischer die Funktionsweise von Large Language Models.
⧖ 0,5 Stunden
Unser E-Learning-Kurs zu Künstlicher Intelligenz (KI) bietet Auszubildenden eine umfassende Einführung in die Grundlagen, Anwendungsbereiche, Datenverarbeitung und ethischen Aspekte von KI. Dieser Kurs ist die Voraussetzung für die anschließenden Workshops, in denen das erlente Wissen in die Praxis überführt wird.
Der Onlinekurs muss innerhalb von drei Wochen abgeschlossen werden und wird mit einer Wissensüberprüfung beendet, deren Bestehen die Teilnahme an den anschließenden Praxisworkshops bedingt.
Am ersten Präsenztag überführen Sie Ihr Wissen zu Künstlicher Intelligenz in die Praxis. In verschiedenen Modulen werden Sie an Beispielen Anwendungen von Künstlicher Intelligenz ausprobieren und erste Erfahrungen mit KI-Projekten sammlen.
Im Anschluss an den ersten Präsenztag erhalten Sie ein eigenes KI-Projekt, dass Sie bis zum zweiten Praxistag durchführen müssen.
Sie erhalten im fiktiven Unternehmen „KIEG“ von ihrem Vorgesetzten den Auftrag, die Wissenschaft zu unterstützen, KI im Unternehmen einzuführen. Doch dafür müssen Sie sich erst qualifizieren. Schaffen Sie es in der Zeit, sich das Wissen anzueignen, um in das KI-Unternehmensteam aufgenommen zu werden? Und sind wirklich alle so begeistert von der neuen Technologie?
⧖ 1,5 Stunden
Maschinelles Lernen verstehen - ganz ohne Coding: Mit Orange Data Mining stellen Sie selbst einen Workflow des Maschinellen Lernens nach und lernen mit Daten umzugehen.
⧖ 1,5 Stunden
Erhalten Sie Einblicke, wie Techniken der generierenden KI im Büroalltag verwendet werden können: Über die Funktionsweise von Large Language Models, hin zu Chancen und Risiken in der Arbeit mit Generativer KI und die rechtliche Einbettung in den Arbeitskontext.
⧖ 1,5 Stunden
An einem eigenen Projekt Computer Vision verstehen: Sie erstellen selbst einen Datensatz und labeln diesen. Anschließend fine-tunen Sie ein Objekterkennungsmodell und führen eine Evaluation durch.
⧖ 1,5 Stunden
Anwendungen von Künstlicher Intelligenz in Produktionsumgebungen am Beispiel einer interaktiven Fabriksimulation.
⧖ 1,5 Stunden
Analysieren Sie Schalldaten von einer Produktionsanlage und trainieren Sie ein neuronales Netzwerk darauf, Anomalien zu erkennen.
⧖ 1,5 Stunden
Beispielhafter Zyklus eines KI-Projekts. Von der Problemdefinition zu Lösungsstrategien: Schritt für Schritt durch Analyse, Modellauswahl, Deployment und Evaluation.
⧖ 1,5 Stunden
Der zweite Praxistag widmet sich spezifisch dem Kontext von Künstlicher Intelligenz im Produktionsumfeld. An interaktiven Demonstratoren und an eigenen Projekten wird deutlich, welche Möglichkeiten sich in der produzierenden Industrie mit Künstlicher Intelligenz ermöglichen und wie solche Prozesse ablaufen können.
Die Anmeldung können Sie über die Industrie- und Handelskammer Schwaben tätigen. Besuchen Sie dazu die Anmeldeseite der IHK. Dort finden Sie alle Temine für das Jahr 2024.
Halle 43 - Raum 210
KI-Produktionsnetzwerk Augsburg
Bürgermeister-Ulrich-Straße 100
86199 Augsburg
im Walter Technology Campus